Vizualizace v Power BI

Zadání úkolu zní:

Chci jednoduchý dashboard užívaný kvartálně, kde pro každou kategorii uvidím největší změny profitu výrobců za poslední 3 roky. Chci možnost filtrovat i přes kontinent. Poté se chci více zaměřit na daného výrobce. Rád bych věděl statistiky přes třídu a top 10 výrobků daného výrobce. Pro ty bych chtěl vidět jejich profit trend.

Zadání úkolu tedy známe, proto si nejdříve otevřeme Power BI a ujistíme se, zda máme všechny potřebné nástroje. V první části zadání se zaměříme na vytvoření grafu, který nám bude ukazovat celkový zisk za poslední 3 roky. Pro zobrazení grafu jsem si vybrala skupinový, pruhový graf, ve kterém si zobrazíme osu Date, legendu Manufacturer a hodnotu Total Profit. K tomu ještě přidáme 2 filtry pro kategorie produktu a continent. V těchto filtrech můžeme pak libovolně překlikávat, abychom si mohli zobrazit konkrétně ty údaje, které potřebujeme.

Zde níže je screenshot, jak to pak vypadá.

Pro druhou část zadání vytvoříme graf, který nám bude zobrazovat prvních top 10 produktů, které přinešly největší zisky. Pro tento účel jsem opět použila skupinový pruhový graf. Jako Osu si znova vybereme hodnotu Date a do hodnoty dáme Total Profit. Přidáme pak opět 2 filtry pro Manufacturer a Class. Na stejné stránce si zobrazíme ještě i skládaný plošný graf, díky kterému můžeme pomocí filtrů různě překlikávat mezi Class a Manufacturer. Můžeme si tedy zobrazit to co zrovna potřebujeme.

Nástroje a metody datové analytiky - 2. úkol

1. část

Seznam televizí na Heureka.cz

Pomocí rozšíření na Chromu XPathHelper jsem označila seznam televizí na heurece.

Pak už jsem importovala data do Google Sheets a postupně vytvořila tabulku s názvy televizí, cenovým rozpětím a hodnocením televizí.

Import jsem provedla pomocí kódu: 

=IMPORTXML("https://televize.heureka.cz/";"//div[@class='p']//h2/a|//div[@class='p last']//h2/a")

Stejnou cestou jsem vytvořila i cenové rozpětí:

 =IMPORTXML("https://televize.heureka.cz";"//div[@class='p']//p[@class='price']|//div[@class='p last']//p[@class='price']")

a i hodnocení: =IMPORTXML("https://televize.heureka.cz/";"//div[@class='p'][*]//p[@class='rw'] | //div[@class='p last'][*]//p[@class='rw']")

Výsledná tabulka

2. část

Analýza textu

Vyzkoušela jsem nástroj Geneea Text Analysis. Vložila jsem pro zajímavost krátký článek z Novinky.cz. Domnívám se, že se jedná o užitečný nástroj a to především v případě, když potřebujeme najít v textu klíčová slova. 

3. část

RegexOne

Prošla jsem si tutorial na regexone.com.

Nástroje a metody datové analytiky - 1.úkol

Zpracování prvního úkolu do předmětu Nástroje a metody datové analytiky:

1. část

Rozvrh v CSV formátu

Nejprve jsem napsala tabulku v Sublime Text programu.

Po uložení souboru jsem otevřela tabulku v Excelu. Tabulka však nevypadá dobře, proto jsem změnila Původ souboru na Unicode (UTF-8)

Takto vypadá výsledná hezká tabulka.

2. část

GPX - Cesta ze školy

Nejprve jsem vytvořila trasu z Arne Nováka na brněnské hlavní nádraží. Poté jsem trasu exportovala do formátu GPX a pomocí nástroje GPS Visualiser jsem provedla vizualizaci.

3. část

Komunikace IRIS a serveru

Server posílá informace o každém vozidle a obsahují údaje o typu vozidla, ID číslo, souřadnice atd. Tyto informace jsou ve formátu JSON.

4. část

API

Nejprve jsem se zaregistrovala na webu BreweryDB.com a získala svůj potřebný API klíč.

Zadala jsem příkaz GET a dostala seznam všech pivovarů:

https://sandbox-api.brewerydb.com/v2/breweries/?key=API

Pak jsem dostala ještě seznam kategorií piva:

https://sandbox-api.brewerydb.com/v2/categories/?key=API